Modelos aditivos y Multiplicativos en la Componente Estacional

 

DESCOMPOSICIÓN DE SERIES DE TIEMPO

Una serie de tiempo está compuesto por 4 componentes:

(-) Tendencia (T)

(-) Estacionalidad (E)

(-) El componente cíclico (C)

(-) El componente irregular aleatorio (I)

Según el enfoque tradicional la serie se puede dividir en estos cuatro componentes, sin embargo para lograr una descomposición exitosa los modelos deben ser representados según el tipo de composición que se presentan en la serie:

(-) aditivos {Y=T+E+C+I}

(-) multiplicativos  {Y=T*E*C*I}

(-) Mixtos  {T*E*C+I}

Lo cual requiere analizar la serie observando si la estacionalidad de la variable varía respecto al incremento del tiempo. En este pequeño articulo vamos a revisar solo los modelos Aditivos y Multiplicativos. Se va a utilizar para ello las series de pasajeros embarcados en una aerolínea y el consumo de cerveza  combinando una tendencia lineal creciente con estacionalidad.

(-) METODOS GRAFICOS

(a) Modelo aditivo

En la primera serie, se observa que la tendencia se ha agregado a la estacionalidad. Por este motivo la amplitud del componente estacional permanece constante aun cuando varié el nivel de la tendencia.

Link de descarga de datos sobre Produccion de Cerveza

(b) Modelo multiplicativo

 En la segunda serie, la tendencia se multiplica por la estacionalidad. Por este motivo la amplitud del componente estacional aumenta en proporción al aumento de la tendencia.

  Link descarga de datos sobre pasajeros de aerolinea